010-82449668

EN 中文

Alluxio 源码完整解析 | 你不知道的开源数据编排系统 (上)

Part1 前言

目前数据湖已成为大数据领域的最新热门话题之一,而什么是数据湖,每家数据平台和云厂商都有自己的解读。整体来看,数据湖主要的能力优势是:集中式存储原始的、海量的、多来源的、多类型的数据,支持数据的快速加工及计算。相比于传统的数据仓库,数据湖对数据有更大的包容性,支持结构化/半结构化/非结构化数据,能快速进行数据的落地和数据价值发掘。数据湖的技术体系可以分为三个子领域:数据湖存储、数据湖计算、数据湖统一元数据。

数据湖存储提供海量异构数据的存储能力,支持多类型的底层存储系统,如分布式存储 HDFS、对象存储 AWS S3、腾讯云对象存储 COS 等,除此之外,在数据湖场景中计算和存储分离,使得计算的数据本地性不复存在。因此有必要在数据湖存储和计算之间引入统一的数据缓存层。
Alluxio是一款基于云原生开源的数据编排技术,为数据计算与数据存储构建了桥梁,支持将数据从原始存储层移动到加速计算的虚拟分布式存储系统。Alluxio可为数据湖计算提供统一的数据湖存储访问入口,支持跨不同类型的底层存储并抽象出统一的数据访问命名空间,提供数据本地性、数据可访问性、数据伸缩性。

本文将对 Alluxio 底层源码进行简要分析,分上下两篇:主要包括本地环境搭建,源码项目结构,服务进程的启动流程,服务间RPC调用,Alluxio 中重点类详解,Alluxio 中 Block 底层读写流程,Alluxio Client调用流程和 Alluxio 内置的轻量级调度框架。

 

Part2 环境准备

2.1 本地部署

从官方下载安装版本(下载地址),以2.6.0安装为例,下载后解压安装包:

1    tar -zxvf alluxio-2.6.0-bin.tar.gz

修改基本的配置文件,(1). 修改alluxio-site.properties,设置master地址,设置默认Alluxio root挂载点:

1  cp conf/alluxio-site.properties.template  alluxio-site.properties 
2  #放开注释:
3  alluxio.master.hostname=127.0.0.1
4  alluxio.master.mount.table.root.ufs=${alluxio.work.dir}/underFSStorage

(2). 修改masters、workers配置对应ip,本地安装,可都设置为127.0.0.1

1  vi conf/masters 
2 vi conf/workers

修改完配置后,准备启动Alluxio服务,执行如下命令操作:

1    # mount对应磁盘 
2    bin/alluxio-mount.sh Mount workers
3    # 进行环境校验
4    bin/alluxio validateEnv master
5 bin/alluxio validateEnv worker


服务启动命令操作,对于所有服务操作包括:master、worker、job_master、job_worker、proxy

1    # 启动所有服务 
2    bin/alluxio-start.sh all
3    # 停止所有服务
4    bin/alluxio-stop.sh all
5
6    # 启动单个服务
7    bin/alluxio-start.sh -a master
8    bin/alluxio-start.sh -a worker
9    bin/alluxio-start.sh -a job_master
10   bin/alluxio-start.sh -a job_worker
11   bin/alluxio-start.sh -a proxy


启动后服务成功,也可通过JPS查看Java进程:AlluxioMaster、AlluxioWorker、AlluxioJobMaster、AlluxioJobWorker、AlluxioProxy。

  • http://localhost:19999,页面查看alluxio master ui界面,默认端口:19999
  • http://localhost:30000,页面查看alluxio worker ui界面,默认端口:30000

2.2 IDEA调试

源码编译可参考官方说明文档:Building Alluxio From Source

1    mvn clean install -DskipTests 
2    # 加速编译
3    mvn -T 2C clean install -DskipTests -Dmaven.javadoc.skip -Dfindbugs.skip -Dcheckstyle.skip -Dlicense.skip -Dskip.protoc

通过IDEA启动Alluxio各个服务进程,其核心启动类包括:

  • AlluxioMaster:Main函数入口,设置启动运行VM Options,alluxio.logger.type=MASTER_LOGGER,RPC端口:19998,Web端口:19999;
  • AlluxioJobMaster:Main函数入口,设置启动运行VM Options,alluxio.logger.type=JOB_MASTER_LOGGER
  • AlluxioWorker:Main函数入口,设置启动运行VM Options,alluxio.logger.type=WORKER_LOGGER,
  • AlluxioJobWorker:Main函数入口,设置启动运行VM Options,alluxio.logger.type=JOB_WORKER_LOGGER
  • AlluxioProxy:Main函数入口,设置启动运行VM Options,alluxio.logger.type=PROXY_LOGGER

VM Options参数示例如下:

1    -Dalluxio.home=/code/git/java/alluxio -Dalluxio.conf.dir=/code/git/java/alluxio/conf -Dalluxio.logs.dir=/code/git/java/alluxio/logs -Dlog4j.configuration=file:/code/git/java/alluxio/conf/log4j.properties -Dorg.apache.jasper.compiler.disablejsr199=true -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dalluxio.logger.type=MASTER_LOGGER -Xmx2g -XX:MaxDirectMemorySize=516M


操作示例如下:

 

在项目根目录 logs下可查看服务启动的日志文件:

DEBUG远程调试,在alluxio-env.sh 配置环境变量,可增加如下配置属性

1    export ALLUXIO_WORKER_JAVA_OPTS="$ALLUXIO_JAVA_OPTS -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=6606" 
2    export ALLUXIO_MASTER_JAVA_OPTS="$ALLUXIO_JAVA_OPTS -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=6607"
3    export ALLUXIO_USER_DEBUG_JAVA_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=6609"

如下图所示,增加远程的监控端口,监控Alluxio Worker 6606:

调用Alluxio Shell命令时开启DEBUG的输出,使用参数:-debug,示例如下:

1    bin/alluxio fs -debug ls /

Part 3 项目结构

Alluxio源码的项目结构可简化如下几个核心模块:

  • alluxio-core:实现Alluxio系统的核心模块,其中alluxio-core-server内实现Alluxio Master、Alluxio Worker、Alluxio Proxy;alluxio-core-client定义Alluxio Clien操作;alluxio-core-transport 实现服务间RPC通信;
  • alluxio-job:Alluxio内部轻量级作业调度实现,alluxio-job-server内实现 Alluxio Job Master、Alluxio Job Worker;
  • alluxio-underfs:适配对接不同的底层存储,如hdfs、cephfs、local、s3等;
  • alluxio-table:实现Alluxio Catalog功能,基于table引擎读取元数据并支持关联Alluxio存储,目前catalog的底层UDB支持hive metastore和aws glue catalog;
  • alluxio-shell:封装Alluxio shell工具;

Part 4 服务进程

Alluxio服务内部的5个核心进程:AlluxioMaster、AlluxioWorker、AlluxioProxy、AlluxioJobMaster、AlluxioJobWorker 都是基于Process(进程)接口类扩展实现的,定义组件进程的生命周期管理操作。

类图实现继承关系如下所示:

4.1 AlluxioMaster

4.1.1. 启动流程

  • 基于JournalSystem维护Master元数据持久化信息,便于服务宕机后,从最新的Journal File恢复,详见Journal Management;
  • 进行AlluxioMaster选举,Master选举支持两种方式:ZK、Raft(RaftJournalSystem);
  • 基于ProcessUtils进行进程启停管理触发,执行AlluxioMasterProcess 启动
    • JournalSystem 启动/设置主要执行模式(gainPrimacy)
    • AlluxioMasterProcess#startMasters:启动所有Master相关服务,包括block master、FileSystem master等;若是leader,则调用BackupManager#initFromBackup初始化所有注册master server组件,若不是leader则仅启动Master的RPC/UI服务
    • AlluxioMasterProcess#startServing:启动指标相关服务,包括Web、JVM、RPC相关的指标;

启动时序图简化如下所示:

4.1.2. Server接口类

特别的,初始化并启动的Server接口类组件,主要包括Master类和Worker类,Server会从线程池获取线程,启动执行各个Server定义的操作,server中定义服务线程的生命周期操作,定义的接口方法如下:

  • getName:获取该Server名称;
  • getDependencies:该Server依赖的其他前置Server;
  • getServices:获取Server定义的GrpcService集合;
  • start:Server启动;
  • stop:Server停止;
  • close:Server关闭;

4.1.3. Master Server

定义Master组件中封装的各个线程Server服务,包括Block元数据管理,文件系统管理等,其细化类图如下所示:

4.1.3.1. DefaultFileSystemMaster

Alluxio Master处理系统中所有文件系统元数据管理的Server服务,基于DefaultFileSystemMaster可对文件执行Lock(加锁)操作,为了对任意inode进行读写操作,需要对 inode tree中的每个独立路径进行加锁。InodeTree对象提供加锁方法有:InodeTree#lockInodePath、InodeTree#lockFullInodePath,方法返回已被加锁处理的LockedInodePath 路径对象。

在DefaultFileSystemMaster中常用的上下文对象:JournalContext, BlockDeletionContext, RpcContext;用户对文件元数据的访问(方法调用)都有一个独立的线程进行审计日志记录及管理。

备注:当获取inode path时,可能存在并发操作对该path进行写变更操作,那么读取inode path会抛出异常,提示path的数据结构已变更。
DefaultFileSystemMaster start启动流程概述:

  • 基于InodeTree初始化文件系统根目录(initializeRoot)并判断是否有该文件系统权限;
  • 遍历MountTable,初始化MasterUfsManager并进行文件系统挂载Mount操作;
  • 提交不同的HeartbeatThread(心跳线程) 进行各个检测校验,最终调用HeartbeatExecutor.heartbeat方法,其心跳检测包括:
    • BlockIntegrityChecker:Block完整性校验
    • InodeTtlChecker:File Inode TTL 生命周期校验
    • LostFileDetector:丢失文件探测
    • ReplicationChecker:副本数校验
    • PersistenceSchedule:持久化调度
    • PersistenceChecker:持久化校验
    • TimeSeriesRecorder:时间序列记录
    • UfsCleaner:UFS清理器

附:HeartbeatExecutor的类图概要

4.1.3.2. DefaultBlockMaster

Alluxio Master中管理所有Block和Worker映射元数据的Server服务。为保证并发请求,BlockMaster Server使用支持并发的数据结构,每个元数据都可以进行独立的加锁操作。在BlockMaster中有两大类元数据:block metadata(block块元数据),worker metadata(worker节点元数据):

  • block metadata 加锁操作:基于block执行任意的BlockStore操作,从mLostBlocks中移除元素;
  • worker metadata 加锁操作:校验/更新worker注册状态,读/写worker使用率,读/写worker上的block管理;

为避免死锁操作,如果block和worker元数据需要同时加锁,worker需要在block之前加锁,释放锁时则相反,block需要在worker之前释放锁。
start启动流程概述:提交HeartbeatThread(心跳线程) 进行检测校验,提交的线程是:LostWorkerDetectionHeartbeatExecutor,对worker的心跳进行检测。

 

4.2 AlluxioWorker

4.2.1. 启动流程

  • 通过MasterInquireClient.Factory 获取Alluxio Master的地址和相关配置信息;
  • 创建AlluxioWorkerProcess进程对象,并执行start方法,具体如下:
    • 通过WorkerRegistry获取Worker上的所有Worker Server服务,并启动相应的Server;
    • 注册WebServer Handler,并启动,包括通用指标和Prometheus指标;
    • 注册JvmPauseMonitor,采集worker节点相关的JVM监控指标信息;
  • 如果Worker内嵌FUSE服务,则启动FuseManager

4.2.2. Worker Server

4.2.2.1. DefaultBlockWorker

负责管理Worker节点中最高层级的Block抽象操作,包括:

  • 周期性的BlockMasterSync,将当前Worker节点的Block信息周期定时上报同步给Master;
  • 维护当前Worker所有Block信息与底层存储操作的逻辑关系;

start启动流程概述:通过BlockMasterClientPool获取BlockMaster RPC地址并注册,基于ExecutorService提交Worker节点的HeartbeatThread线程,包括:

  • BlockMasterSync:将Worker节点Block信息定时同步BlockMaster进行统一block元数据管理;
  • PinListSync:维护Alluxio与底层UFS的联通地址;
  • StorageChecker:校验存储地址;

 

4.3 AlluxioProxy

4.3.1. 启动流程

  • 基于ProxyProcess.Factory 创建对应的进程对象:AlluxioProxyProcess;
  • 创建AlluxioProxyProcess进程对象后,执行start方法,调用ProxyWebServer执行start方法,启动Proxy Web服务;

 

 

4.4 AlluxioJobMaster

4.4.1. 启动流程

  • 基于AlluxioJobMasterProcess.Factory创建对应的进程对象:AlluxioJobMasterProcess;
  • AlluxioJobMasterProcess执行start方法,调用细节如下:
    • 启动AlluxioJobMaster关联的JournalSystem,并获取Master Leader;
    • 启动Job的Server服务,调用JobMaster start;
    • 分别启动JobMaster的Web Server和RPC Server,提供对外通信服务;

4.4.2. JobMaster

Alluxio内置轻量级的作业调度框架,JobMaster处理AlluxioJobMaster中所有job管理相关操作。
start启动流程概述:基于PlanTracker获取上一次调度系统中遗留的所有运行中执行计划并停止,提交HeartbeatThread(心跳线程) 进行监测,提交的进程是:LostWorkerDetectionHeartbeatExecutor,用于检测心跳丢失的Worker节点;

 

4.5 AlluxioJobWorker

4.5.1. 启动流程

  • 通过MasterInquireClient.Factory 获取Alluxio Master的地址和相关配置信息;
  • 创建AlluxioJobWorkerProcess进程对象,并执行start方法,具体如下:- 注册WebServer Handler并启动JobWorkerWebServer,提供Web服务;- 启动JobWorker的Server服务 JobWorker,注册job worker节点,并提交心跳检测线程CommandHandlingExecutor;- 启动RPC服务于外部通信。

 

4.5.2. JobWorker

负责管理Worker节点中执行任务相关的所有操作,通过CommandHandlingExecutor 心跳检测执行进程实现。
start启动流程概述:向JobWorkerIdRegistry注册当前worker节点信息,提交HeartbeatThread(心跳线程) 进行监测,提交的线程是:CommandHandlingExecutor,处理JobWorker节点所接受的Command命令。

 

Part 5 RPC框架

Alluxio是分布式存储缓存系统,服务之间的通信经过RPC调用,其内部采用了grpc框架实现,在子项目alluxio-core-transport中定义RPC的proto文件。以AlluxioMaster为例,详述RPC启动调用流程:AlluxioMaster进程启动的时候,会启动grpc server 对外提供接口服务,其中Server(Master服务)中定义各个Server待注册启动的RPC服务,所有RPC服务注册到GrpcServerBuilder后,基于GrpcServerBuilder.build生成GrpcServer并启动。



Master RPC和Worker RPC注册服务,都是基于Handler实现grpc定义的方法,如下所示:

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

在当前的技术环境下,搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息,进行模型训练和推理。这一过程需要强大的数据分发能力,尤其是在多个服务器同时拉取同一份数据时,更是考验基础设施的性能。

南方科技大学分享:大数据技术如何赋能大模型训练及开发

南方科技大学是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下创建的一所高起点、高定位的公办新型研究型大学。2022年2月14日,教育部等三部委公布第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单,南方科技大学及数学学科入选“双一流”建设高校及建设学科名单。

Shopee 在 Alluxio 加速 AI 训练的实践与探索

Shopee是东南亚领航电商平台,覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西等十余个市场,同时在中国深圳、上海和香港设立跨境业务办公室。2023年Shopee总订单量达82亿,2024年第二季度总订单量同比增长40%,增势强劲。