随着企业规模的扩大，在数据领域面临着越来越多的挑战，数据量的爆发式增长、多样数据渠道的统一管理问题，以及由此而产生的的各种数据处理成本高、效率低等问题日益凸显。为了更好挖掘企业具体需求痛点，提供更具适用性的解决方案，我们分享一家财富50强科技巨头在 Alluxio 的加持下如何应对挑战，实现数据平台技术栈的标准化，能够在任何环境中访问无处不在的数据。
在部署 Alluxio 之前，该公司无法实现跨本地数据中心和公有云之间的数据访问，与此同时，在解决数据访问的问题时还遇到诸多挑战：
巨大的S3流量成本
数据科学家经常需要访问S3 存储桶中的数据，因而产生高昂的流量成本，显著增加了数据平台的长期总拥有成本（TCO）。
终端用户体验差，数据分析时间长
手动拷贝数据意味着数据不能立即可用。数据可能会有数小时或数天的延迟，继而导致用户体验差和用户投诉。数据不可用大大拖慢了数据分析的速度。
因缺乏应用可移植性，云化之路受阻
当数据同时存放于 HDFS 和 S3 中时，除非对数据进行拷贝，否则必须修改应用才能进行数据访问。由于应用程序不能在本地和云环境之间移植，因此阻碍了混合云和多云部署。
通过部署 Alluxio，该财富50强科技公司实现了混合云策略，并具备了多云部署的条件。将 Alluxio 作为全新的数据层后，数据平台团队无需再进行数据拷贝，因而提升了敏捷性，降低了 TCO，并缩短了数据分析所需的时间。
作为一家服务全球10 亿多用户的科技巨头，为何会选择 Alluxio，以及 Alluxio 提供了怎样的“解决方案”。
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